Maîtriser l’Intelligence Artificielle pour l’Optimisation des Processus de Production dans le domaine du Bâtiment

• Identifier les principes de l'IA et son rôle dans l'automatisation des tâches industrielles
• Connaître les types d'IA utilisés dans la gestion de production et les outils associés
• Automatiser les tâches répétitives comme la gestion des stocks et des approvisionnements
• Optimiser la planification des chantiers à partir de données prédictives et en temps réel
• Utiliser des capteurs et logiciels pour suivre les performances des équipes et des projets
• Analyser les données pour ajuster la gestion des ressources et anticiper les besoins (moyens humains, matériaux)
• Identifier et réduire les sources d'erreurs humaines grâce à l'automatisation des processus de contrôle qualité
• Adapter les processus pour améliorer la productivité tout en garantissant la qualité des travaux
• Connaître les implications légales de l’utilisation de l’IA, notamment le respect du RGPD pour la gestion des données de chantier
• Sensibilisation aux bonnes pratiques de cybersécurité dans l’usage d’outils numériques

Introduction à l’Intelligence Artificielle et ses Applications en Bâtiment

• Définition et principes de base de l’intelligence artificielle
• Types d’intelligence artificielle utilisés dans l’industrie : machine learning, automatisation, etc.
• Cas concrets d’usage de l’IA dans le secteur du bâtiment ; optimisation des ressources, automatisation des rapports de chantier, prédiction des besoins matériels et humains

Automatisation des Processus de Production avec l’IA

• Utilisation de la gestion automatique des stocks et prévision des besoins en peinture
• Planification des tâches sur un chantier (optimisation des délais, des équipes)
• Mise en place d’un système de gestion prédictive : allocation des ressources en fonction des prévisions, optimisation des déplacements et des approvisionnements sur chantier

Collecte et Analyse des Données de Production

• Introduction aux systèmes de collecte de données en temps réel : capteurs, applications mobiles, etc.
• Utilisation de l’IA pour traiter et analyser les données de production : suivi du rendement des équipes, suivi de la consommation des ressources (matériaux, peinture)
• Mise en place de tableaux de bord et de rapports automatisés pour surveiller l'avancement des projets

Amélioration de la Productivité et de la Qualité grâce à l’IA

• Analyse des processus pour identifier les points de blocage et les zones d'amélioration
• Utilisation de l’IA pour identifier les erreurs fréquentes et automatiser les corrections
• Intégration d’outils de contrôle prédictif pour assurer la conformité des travaux aux normes

Éthique et Réglementation dans l'Usage de l’IA

• Protection des données (RGPD)
• Impact social et humain de l’automatisation des tâches
• Sensibilisation à la cybersécurité et aux risques associés à l’utilisation des outils d’IA
• Respect de la confidentialité des données collectées sur les chantiers

Cas Pratique et Mise en Situation

• Étude de cas réel : application des concepts vus en formation à un chantier en cours ou passé d'Action TP
• Analyse des résultats et ajustement des stratégies de production
• Présentation des solutions d'optimisation proposées par les participants, avec retours personnalisés

La formation est conçue pour être accessible aux personnes en situation de handicap. Des aménagements spécifiques pourront être mis en place en fonction des besoins individuels, tels que l'adaptation des supports pédagogiques (documents en format audio ou texte agrandi) ou l'utilisation de technologies d'assistance. De plus, les locaux de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite, et un référent handicap est disponible pour accompagner les apprenants tout au long du parcours de formation afin de garantir un environnement d’apprentissage inclusif.