Maîtriser le concept de l' Intelligence Artificielle et ses applications

Formation créée le 17/07/2024. Dernière mise à jour le 10/09/2025.
Version du programme : 1
Taux de satisfaction des apprenants
9,4/10 (20 avis)

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui
Cette formation est gratuite.
S'inscrire
Cette formation est gratuite.
S'inscrire
Cette formation est gratuite.
S'inscrire
Besoin d’adapter cette formation à vos besoins ? N’hésitez pas à nous contacter afin d’obtenir un devis sur mesure ! Nous contacter

Maîtriser le concept de l' Intelligence Artificielle et ses applications


La formation sur l'Intelligence Artificielle (IA) fournit une compréhension des concepts de base de l'IA et des compétences pratiques pour les appliquer dans divers contextes professionnels. Elle présente les différentes branches de l'IA, comme l'apprentissage automatique, l'IA générative et l'IA générale et apprend à formuler des demandes efficaces pour interagir avec des modèles d'IA et à utiliser des outils pour construire, entraîner et évaluer ces modèles.

Objectifs de la formation

  • Acquérir une compréhension de base de l'intelligence artificielle et des différents types d'apprentissage automatique
  • Apprendre à formuler des demandes claires et efficaces pour interagir avec des modèles d'IA
  • Comprendre les caractéristiques et applications des principales catégories d'IA
  • Développer des compétences pratiques en création et évaluation de modèles de machine learning
  • Explorer les applications concrètes de l'IA dans divers domaines et discuter des perspectives futures

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Toute personne souhaitant comprendre les domaines d’application et les bénéfices de l’intelligence artificielle
Prérequis
  • Aucun

Contenu de la formation

Introduction à l'Intelligence Artificielle
  • Définition de l'IA
  • Historique de l’IA
Apprentissage Automatique (Machine Learning)
  • Types d'apprentissage (supervisé, non supervisé, semi-supervisé, apprentissage par renforcement)
  • Processus de construction d'un modèle de Machine Learning
Pourquoi l’IA ?
  • Innovation
  • Rapidité
Le prompt dans l’intelligence artificielle
  • Comment formuler la demande
  • Méthode RCTO
Reprise : Le prompt dans l’intelligence artificielle
  • Comment formuler la demande
  • Méthode RCTO
Les 3 IA
  • IA étroite
  • IA générative
  • IA générale
Atelier Pratique : Création d'un Modèle IA
  • Préparation des données
  • Construction, entraînement et évaluation d'un modèle simple
  • Utilisation d'outils populaires (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Applications de l'IA et Cas d'Usage
  • Études de cas dans divers domaines
  • Démonstrations et discussions
Conclusion et Perspectives
  • Révisions des points clés
  • Q&R et clôture

Équipe pédagogique

L'équipe pédagogique est composée de deux experts en outils numériques et logiciels de performance, spécialisés dans l'optimisation des processus de production grâce à l'intelligence artificielle (IA). Ils utilisent des technologies telles que Microsoft Azure AI, Chat GPT/Open AI GPT, et des logiciels comme NETGOLF, FIZEN, et TIIME, pour automatiser les tâches et améliorer la productivité. Fabrice BENAYOUN, ex Directeur du Développement de la société Gardéenne d'Économie Mixte et du Golf de Valgarde a piloté des projets d'automatisation, tandis que Steeve LECA, Directeur d'agences de recrutement START PEOPLE LA GARDE/TOULON/BRIGNOLES , est un spécialiste de l'IA appliquée à l'analyse des données et l'optimisation des workflows. Leur expertise en IA aide les entreprises à optimiser leur production et à automatiser les processus dans le secteur du bâtiment. Suivi de l'exécution et évaluation des résultats Méthode mobilisées : exposés, études de cas, mises en situation. La validation des acquis se fait en contrôle continu tout au long des parcours, via les exercices proposés. une validation formelle des acquis s'effectue via un examen ou un QCM en fin de parcours. Une auto-évaluation des acquis pré et post formation est effectuée en ligne afin de permettre à chaque participant de mesurer sa progression à l’issue de la formation 70% de réussite au test de validation des acquis en fin de formation Certificat de réalisation Ressources pédagogiques Paperboard Écran Supports de formation Logiciels supports fournis par l'organisme de formation

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Méthode mobilisées : exposés, études de cas, mises en situation.
  • La validation des acquis se fait en contrôle continu tout au long des parcours, via les exercices proposés. une validation formelle des acquis s'effectue via un examen ou un QCM en fin de parcours. Une auto-évaluation des acquis pré et post formation est effectuée en ligne afin de permettre à chaque participant de mesurer sa progression à l’issue de la formation
  • 70% de réussite au test de validation des acquis en fin de formation
  • Certificat de réalisation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Paperboard
  • Écran
  • Supports de formation
  • Logiciels supports fournis par l'organisme de formation

Qualité et satisfaction

70% de réussite au test de validation des acquis en fin de formation
Taux de satisfaction des apprenants
9,4/10 (20 avis)

Lieu

LV Bâtiment 639 Avenue Marcel PAUL 83500 La Seyne-sur-Mer

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

La formation est conçue pour être accessible aux personnes en situation de handicap. Des aménagements spécifiques pourront être mis en place en fonction des besoins individuels, tels que l'adaptation des supports pédagogiques (documents en format audio ou texte agrandi) ou l'utilisation de technologies d'assistance. De plus, les locaux de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite, et un référent handicap est disponible pour accompagner les apprenants tout au long du parcours de formation afin de garantir un environnement d’apprentissage inclusif.