Les Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle appliqués à la Musique Assistée par Ordinateur

Formation créée le 28/08/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

70 heures (20 jours)

Accessibilité

Oui
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Les Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle appliqués à la Musique Assistée par Ordinateur


L'intelligence artificielle bouleverse aujourd'hui les pratiques de la production musicale : composition assistée, génération de mélodies et d'arrangements, mastering automatisé, séparation de pistes, synthèse vocale, sound design génératif… Cette formation intensive propose une immersion complète dans les outils et méthodes d'IA appliqués à la Musique Assistée par Ordinateur (MAO). Les participants apprendront à intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans leur chaîne de production, de la composition à la finalisation, tout en conservant leur exigence artistique et leur maîtrise créative. Cette formation allie apports théoriques, découverte des outils du marché et ateliers pratiques intensifs sur des projets musicaux réels.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle appliqués à la création musicale
  • Identifier et sélectionner les outils IA adaptés à chaque étape de la production musicale
  • Utiliser l'IA pour la composition, l'harmonisation et l'arrangement musical
  • Exploiter des outils de génération et de traitement audio par IA (stems, mastering, restauration sonore)
  • Intégrer des IA génératives dans un logiciel de MAO pour enrichir un projet
  • Maîtriser les techniques de synthèse et de transformation vocale assistées par IA
  • Développer un sound design innovant à l'aide de générateurs IA
  • Appréhender les enjeux éthiques, juridiques et de droits d'auteur liés à la musique générée par IA
  • Concevoir un projet musical complet intégrant plusieurs briques d'intelligence artificielle

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Musiciens, compositeurs, beatmakers et producteurs souhaitant intégrer l'IA dans leur workflow de production
  • Techniciens et ingénieurs du son, sound designers
  • Professionnels de l'audiovisuel, de la musique de film ou de jeux vidéo
  • Toute personne pratiquant la MAO souhaitant développer ses compétences en intelligence artificielle appliquée à la musique
Prérequis
  • Pratique de base d'un logiciel de MAO (Cubase, Ableton, Logic, FL Studio ou équivalent)
  • Notions musicales de base (solfège, harmonie élémentaire) recommandées
  • Aucune compétence en programmation n'est requise

Contenu de la formation

Module 1 : Introduction à l'IA et panorama de son application à la musique
  • Histoire et évolution de l'IA appliquée à la musique
  • Concepts clés : machine learning, deep learning, réseaux de neurones génératifs (GAN, transformers)
  • Panorama des grandes familles d'outils : composition, mixage/mastering, voix, sound design
  • Enjeux et limites actuelles de la création musicale par IA
  • Étude de cas : morceaux et projets emblématiques créés avec IA
  • Atelier : Découverte comparative de plusieurs plateformes IA musicales.
Module 2 : Composition et harmonisation assistées par IA
  • Génération de mélodies, d'accords et de progressions harmoniques par IA
  • Outils de composition assistée (Amper, AIVA, Suno, Udio, Magenta Studio…)
  • Génération de patterns rythmiques et de basslines
  • Techniques de prompt musical et de guidage stylistique
  • Retravail et personnalisation des propositions générées par IA
  • Intégration des exports IA dans un projet MAO existant
  • Atelier : Composition d'un thème musical original assisté par IA.
Module 3 : Traitement, mixage et mastering assistés par IA
  • Outils de mastering automatisé (LANDR, iZotope Ozone, eMastered…)
  • Égalisation, compression et spatialisation intelligentes
  • Séparation et extraction de pistes par IA (stem splitting)
  • Restauration et nettoyage audio par IA (débruitage, dé-clipping)
  • Comparaison mastering IA / mastering manuel : limites et complémentarité
  • Atelier : Mastering d'un morceau avec plusieurs outils IA et analyse comparative.
Module 4 : Voix, synthèse vocale et transformation par IA
  • Synthèse vocale et voix chantées générées par IA
  • Clonage et transformation de voix (text-to-speech, singing synthesis)
  • Correction et harmonisation vocale assistée par IA
  • Outils spécialisés (Synthesizer V, Vocaloid AI, ElevenLabs, Voicemod…)
  • Cadre légal et éthique de l'utilisation de voix synthétiques
  • Atelier : Création d'une piste vocale synthétique intégrée à un morceau.
Module 5 : Sound design et génération audio créative par IA
  • Génération de samples et de textures sonores par IA
  • Outils de sound design génératif (AudioCraft, Stable Audio, Soundraw…)
  • Création de sons uniques pour sound design et musique de film/jeu vidéo
  • Techniques de resynthèse et de morphing sonore par IA
  • Intégration des sons générés dans une bibliothèque de production
  • Atelier : Création d'une banque de sons originaux pour un projet.
Module 6 : Intégration workflow MAO et automatisation
  • Intégration des plugins et outils IA dans un DAW (Cubase, Ableton, Logic…)
  • Automatisation de tâches répétitives de production par IA
  • Utilisation d'agents IA pour l'organisation de projet et la gestion de bibliothèques de sons
  • Bonnes pratiques d'un workflow hybride créativité humaine / IA
  • Optimisation de la productivité sans sacrifier l'exigence artistique
  • Atelier : Construction d'un template de production intégrant plusieurs outils IA.
Module 7 : Cadre juridique, éthique et droits d'auteur
  • Droits d'auteur et musique générée par IA : état du droit et jurisprudence
  • Statut juridique des œuvres IA en France et à l'international
  • Questions de propriété intellectuelle sur les modèles entraînés
  • Enjeux éthiques : imitation de style, deepfakes vocaux, transparence
  • Bonnes pratiques de déclaration et de diffusion d'œuvres assistées par IA
  • Atelier : Débat et étude de cas sur des litiges récents liés à l'IA musicale.
Module 8 : Projet final — réalisation d'une production musicale intégrant l'IA
  • Cadrage et définition d'un projet musical personnel ou de groupe
  • Composition, arrangement et production assistés par IA
  • Mixage et mastering du projet
  • Finalisation et présentation du morceau
  • Soutenance orale et retours collectifs
  • Atelier : Production complète d'un titre musical de A à Z intégrant au moins trois outils IA différents.

Équipe pédagogique

Fabrice Benayoun, fondateur de BE Consulting, est formateur et consultant spécialisé dans l’intégration de l’Intelligence Artificielle et des outils numériques dans les pratiques professionnelles. Ancien Directeur du Développement et du Golf de Valgarde au sein de la SAGEM pendant 10 ans, il possède une solide expérience dans le pilotage de projets, l’innovation et l’optimisation des ressources. Il accompagne aujourd’hui les apprenants dans l’utilisation concrète de l’IA générative, des assistants IA et des outils d’automatisation. Dans le domaine de la MAO, son approche vise à intégrer l’IA au processus de création et de production musicale numérique. Il intervient notamment sur le prompt engineering musical, la génération de contenus, l’assistance à la composition, l’arrangement et l’analyse audio. Il accompagne également l’utilisation de l’IA pour optimiser les workflows de production, le traitement sonore et l’organisation des projets MAO. Sa pédagogie privilégie l’expérimentation et la mise en application immédiate des outils étudiés. Son approche repose sur des formations individualisées associant **exposés, études de cas et mises en situation** afin de développer une utilisation autonome, créative et responsable de l’IA appliquée à la MAO.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Méthodes mobilisées : exposés, études de cas, mises en situation
  • Avant la formation : questionnaire de positionnement pour évaluer le niveau technique et musical des participants.
  • Pendant la formation : ateliers pratiques et exercices notés à chaque module
  • 70% de réussite au test de validation des acquis de la formation.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Livret pédagogique numérique distribué au bénéficiaire sur l'extranet dédié
  • Accès à la plateforme extranet DIGIFORMA avec ressources complémentaires (tutoriels, fiches outils, exemples de projets)
  • Postes de travail équipés de logiciels de MAO et d'accès aux outils IA présentés

Qualité et satisfaction

70% de réussite au test de validation des acquis de la formation

Lieu

Centre d’Affaires L’AMERIQUE 167 Avenue Louis Lagrange, ZI de TOULON EST, 83130 LA GARDE

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

La formation est conçue pour être accessible aux personnes en situation de handicap. Des aménagements spécifiques pourront être mis en place en fonction des besoins individuels, tels que l'adaptation des supports pédagogiques (documents en format audio ou texte agrandi) ou l'utilisation de technologies d'assistance. De plus, les locaux de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite, et un référent handicap est disponible pour accompagner les apprenants tout au long du parcours de formation afin de garantir un environnement d'apprentissage inclusif.